Node.js dla początkujących - Część 12: Npm i yarn z czym to się je?
Mateusz Kędziora

Menedżery pakietów to niezbędne narzędzia w nowoczesnym programowaniu JavaScript. Ułatwiają one zarządzanie zależnościami projektu, czyli bibliotekami i frameworkami, od których zależy nasz kod. Pozwalają na łatwe instalowanie, aktualizowanie i usuwanie pakietów, co znacząco przyspiesza i usprawnia proces tworzenia oprogramowania.
npm (Node Package Manager)
npm jest domyślnym menedżerem pakietów dla środowiska Node.js, instalowanym wraz z nim. Jest to największy publiczny rejestr pakietów JavaScript na świecie.
- Historia i rola: npm powstał w 2010 roku i od tego czasu stał się standardem w ekosystemie Node.js.
- Kluczowe funkcje:
- Instalacja pakietów:
npm install <nazwa_pakietu>
- Zarządzanie zależnościami: Automatyczne rozwiązywanie zależności między pakietami.
- Skrypty npm: Umożliwiają definiowanie skryptów do automatyzacji zadań, np. budowanie, testowanie, uruchamianie aplikacji.
- Instalacja pakietów:
package.json
ipackage-lock.json
: Plikpackage.json
zawiera metadane projektu i listę zależności. Plikpackage-lock.json
zapewnia spójność instalacji poprzez zapisywanie dokładnych wersji zainstalowanych pakietów i ich zależności.
Yarn
Yarn został stworzony przez Facebooka, Google, Exponent i Tidelift w 2016 roku, aby rozwiązać problemy z wydajnością i spójnością, które występowały we wcześniejszych wersjach npm.
- Historia i motywacje: Yarn miał na celu przyspieszenie instalacji pakietów i zapewnienie bardziej deterministycznych wyników.
- Kluczowe funkcje:
- Instalacja pakietów:
yarn add <nazwa_pakietu>
- Zarządzanie zależnościami: Podobnie jak npm, Yarn zarządza zależnościami projektu.
yarn.lock
: Odpowiednikpackage-lock.json
, zapewniający spójność instalacji.
- Instalacja pakietów:
- Yarn Workspaces (opcjonalnie): Pozwala na zarządzanie wieloma projektami (pakietami) w jednym repozytorium.
Porównanie npm i Yarn
Poniżej znajduje się szczegółowe porównanie obu menedżerów pakietów:
- Wydajność: W przeszłości Yarn był znacznie szybszy od npm. Jednak nowsze wersje npm (od wersji 5 i późniejsze) znacząco poprawiły swoją wydajność i obecnie różnice są minimalne, a w niektórych przypadkach npm może być nawet szybszy.
- Bezpieczeństwo: Zarówno npm, jak i Yarn stosują mechanizmy weryfikacji pakietów, ale npm oferuje dodatkowe narzędzie
npm audit
, które skanuje projekt w poszukiwaniu znanych luk bezpieczeństwa. - Spójność: Zarówno
package-lock.json
(npm), jak iyarn.lock
(Yarn) zapewniają deterministyczne instalacje, co oznacza, że instalacja pakietów na różnych maszynach da ten sam rezultat. - Łatwość użycia/składnia poleceń: Składnia poleceń jest bardzo podobna, np.
npm install
odpowiadayarn install
, anpm install <pakiet>
odpowiadayarn add <pakiet>
. Yarn oferuje nieco krótsze i bardziej intuicyjne komendy. - Obsługa trybu offline: Yarn ma wbudowaną obsługę cache, co pozwala na instalowanie pakietów offline, jeśli zostały wcześniej pobrane. npm również korzysta z cache, ale obsługa offline nie jest tak intuicyjna.
Tabela porównawcza
Cecha | npm | Yarn |
---|---|---|
Domyślny | Tak | Nie |
Szybkość | Porównywalna z Yarn w nowszych wersjach | Porównywalna z npm w nowszych wersjach |
Bezpieczeństwo | npm audit | Podstawowa weryfikacja pakietów |
Spójność | package-lock.json | yarn.lock |
Składnia poleceń | Bardziej rozbudowana | Krótsza i bardziej intuicyjna |
Obsługa offline | Ograniczona | Wbudowana obsługa cache |
Który menedżer pakietów wybrać?
Obecnie oba menedżery są do siebie bardzo podobne pod względem funkcjonalności i wydajności. Wybór zależy od preferencji i przyzwyczajeń. Jeśli zaczynasz nowy projekt i nie masz preferencji, oba będą dobrym wyborem. Jeśli zależy Ci na dodatkowym narzędziu do audytu bezpieczeństwa, npm może być lepszym wyborem.
Podsumowanie
Zarówno npm, jak i Yarn są potężnymi narzędziami do zarządzania pakietami w JavaScript. Nowsze wersje npm dogoniły Yarna pod względem wydajności, a różnice między nimi są obecnie minimalne. Wybór między nimi jest kwestią osobistych preferencji. Ważne jest, aby korzystać z menedżera pakietów i dbać o spójność zależności w projekcie.
Dodatkowe informacje
Polecane artykuły
Docker vs Kubernetes: Który dla Ciebie w 2025?
Docker i Kubernetes objaśnione! Która technologia lepsza dla początkujących w 2025? Porównanie, przykłady i przyszłość.
Mateusz Kędziora
DevOps: Automatyzacja zadań sysadmina dla programistów
Zautomatyzuj pracę sysadmina w środowisku DevOps! Praktyczne przykłady, skrypty, Ansible, Terraform, Prometheus i Grafana.
Mateusz Kędziora
Automatyzacja Linux/macOS z Bash: Praktyczny Przewodnik
Zacznij automatyzować system Linux/macOS z Bash! Dowiedz się, czym jest Bash, jak pisać skrypty i używać podstawowych komend.
Mateusz Kędziora